الإحصاء النظري والتطبيقي
- تقديم الدعم في اختيار نوع الدراسة والمنهج الأنسب لموضوع البحث.
- المساعدة في تحديد أدوات جمع البيانات وتصميمها بشكل علمي.
- توجيه الباحث لاختيار التحليلات الإحصائية المناسبة لأسئلة وفرضيات البحث.
- تحليل النتائج بشكل دقيق وموضوعي وفقًا لأهداف الدراسة.
- ربط النتائج بالفرضيات والنظريات العلمية ذات الصلة.
- إعداد تقرير شامل وواضح يتضمن النتائج والتوصيات النهائية.
- اختبار الفرضيات باستخدام الاختبارات الإحصائية المناسبة.
- تقدير المعاملات وتحليل العلاقة بين المتغيرات.
- تعميم النتائج من العينة إلى المجتمع الإحصائي بثقة علمية.
- تلخيص البيانات باستخدام مقاييس النزعة المركزية (المتوسط، الوسيط، المنوال).
- وصف توزيع البيانات من خلال مقاييس التشتت (الانحراف المعياري، المدى).
- تمثيل البيانات بيانيًا باستخدام الجداول، الرسوم البيانية، والمخططات.
- تطبيق الأساليب الإحصائية المناسبة لطبيعة البيانات وأسئلة البحث.
- استخدام برامج تحليل متقدمة.
- تفسير النتائج بطريقة علمية تدعم فرضيات الدراسة.
- تنقية البيانات من القيم المتطرفة والأخطاء المدخلة.
- ترميز البيانات وتحويلها إلى صيغ قابلة للتحليل.
- تنظيم البيانات في جداول وبرمجيات تحليلية متخصصة.
- إعداد خطة منهجية شاملة تتضمن أهداف الدراسة وأسئلتها وفرضياتها.
- تحديد المنهج الإحصائي الأنسب ونوع العينة وطريقة اختيارها.
- تحديد أساليب التحليل الإحصائي المناسبة لتحقيق أهداف الدراسة.
- تقديم خدمة اختيار الأداة الأنسب وفقًا لنوع البحث وخصائص العينة.
- إعداد أدوات جمع البيانات بأسئلة علمية تحقق الصدق والثبات.
- تحكيم الأدوات وتجريبها ميدانيًا لضمان جودتها قبل التطبيق.
